Lineārā pārī regresijas analīze. Vismazāk kvadrātu metode programmā Excel

Tendenču līnijas vienādojums parāda, Tendences vai mainīgu vidējo vērtību līknes pievienošana diagrammai

Regresijas vienādojuma grafiks Excel. Matemātiskās metodes psiholoģijā

Excel izklājlapas risinājums Pirmkārt, jums ir jāizveido sākotnējo datu tabula. Tas izskatās šādi: izsaukt logu "Datu analīze"; izvēlieties sadaļu "Regresija"; lodziņā "Ievades intervāls Y" no kolonnas G ievadiet atkarīgo mainīgo vērtību diapazonu; noklikšķiniet uz ikonas ar sarkanu bultiņu pa labi no loga Ievades intervāls X un lapā atlasiet visu vērtību diapazonu no kolonnām B, C, D, F. Atzīmējiet vienumu "Jauna darblapa" un noklikšķiniet uz Labi.

Iegūstiet regresijas analīzi konkrētam uzdevumam. Kā redzat, Excel izklājlapu procesora un regresijas vienādojuma izmantošana ļāva mums pieņemt apzinātu lēmumu par ļoti specifiska darījuma vēlamību.

Dažas formulas

Tagad jūs zināt, kas ir regresija. Iepriekš aplūkotie Excel piemēri palīdzēs jums atrisināt praktiskas problēmas ekonometrijas jomā. IN Excel ir vēl ātrāks un ērtāks tendenču līnijas vienādojums parāda, kā uzzīmēt lineāro regresiju un pat nelineāro regresiju pamatveidus, kā aplūkots turpmāk. To var izdarīt šādi: 1 atlasiet kolonnas ar datiem X un Jā tiem jābūt tādā secībā! Šis lielums ir korelācijas koeficienta kvadrāts 4.

  1. Regresijas šķīduma piemēri Excel. Vairāku regresijas vienādojumu veidošana programmā Excel
  2. Lineārā pārī regresijas analīze. Vismazāk kvadrātu metode programmā Excel
  3. Ko dara cilvēki, kas pelna naudu internetā
  4. Awk kā nopelnīt naudu
  5. Pārskata ieņēmumus no iespējām
  6. Tendences vai mainīgu vidējo vērtību līknes pievienošana diagrammai

Ja R 2 ir tuvu vienībai, tad teorētiskās regresijas vienādojums labi raksturo eksperimentālo atkarību teorija labi saskan ar eksperimentuun, ja R 2 ir tuvu nullei, tad šis vienādojums nav piemērots eksperimentālās atkarības aprakstīšanai teorija nepiekrīt eksperimentam.

Aprakstīto darbību veikšanas rezultātā jūs iegūsiet diagrammu ar regresijas grafiku un tā vienādojumu.

tendenču līnijas vienādojums parāda

Galvenie nelineārās regresijas veidi Paraboliskā un polinoma regresija. Parabolisks daudzuma atkarība Jā par vērtību X sauc par atkarību, ko izsaka kvadrātiskā funkcija 2.

Iespējas un, b, no tiek saukti paraboliskās regresijas koeficienti Paraboliskās regresijas koeficientu aprēķināšana vienmēr ir apgrūtinoša, tāpēc aprēķiniem ieteicams izmantot datoru. Paraboliskās regresijas vienādojums 4.

Uzdevuma iestatīšana konkrētā piemērā

Jaudas regresija. Eksponenciāls daudzuma atkarība Jā par vērtību X formas atkarību sauc: Šo vienādojumu sauc jaudas regresijas vienādojums Y ieslēgts X Iespējas un un b tiek saukti jaudas regresijas koeficienti. Tāpēc jaudas regresijas pielietojamības kritērijs ir prasība, lai empīrisko datu logaritmu punkti ln x i un ln i bija vistuvāk taisnei 4.

Eksponenciāla regresija. Orientējošs vai eksponenciāls pēc daudzuma atkarības Jā par vērtību X formas atkarību sauc: vai.

Formulu atvasināšana koeficientu atrašanai.

Iespējas un vai k un b tiek saukti eksponenciāls vai eksponenciāls regresijas. Tāpēc jaudas regresijas piemērojamības kritērijs ir prasība, ka empīriskie dati norāda to pašu daudzumu x i un cita daudzuma logaritmi ln i bija vistuvāk taisnei 4. Logaritmiskā regresija.

Augstākā matemātika I, gitaristusesija.lvris, gitaristusesija.lva, 15_4, Taisnes vienādojuma reducēšana uz kanonisko.

Iespējas un un b tiek saukti logaritmiskās regresijas koeficienti. Hiperboliska regresija.

tendenču līnijas vienādojums parāda

Hiperboliska daudzuma atkarība Jā par vērtību X formas atkarību sauc: Šo vienādojumu sauc hiperboliskās regresijas vienādojums Y ieslēgts X Iespējas un un b tiek saukti hiperboliskās regresijas koeficienti un tos nosaka ar mazāko kvadrātu metodi. Piemērojot šo metodi, tiek izmantotas šādas formulas: Formulās 4.

Diemžēl iekšā Excel nav funkcijas, kas aprēķinātu hiperboliskās regresijas koeficientus. Gadījumos, kad iepriekš nav zināms, vai izmērītie lielumi ir saistīti ar apgriezto proporcionalitāti, ieteicams hiperboliskās regresijas vienādojuma vietā meklēt jaudas regresijas vienādojumu, kā Excel ir procedūra, tendenču līnijas vienādojums parāda to atrast.

Ja starp izmērītajām vērtībām tiek pieņemta hiperboliska atkarība, tad tās regresijas koeficienti būs jāaprēķina, izmantojot palīgrēķinu tabulas un summēšanas operācijas, izmantojot formulas 4.

tendenču līnijas vienādojums parāda

Līdzīgi raksti.